“Lei” pode ter vários significados diferentes no mundo moderno. Por um lado, existe o tipo de lei que é aplicada pelas autoridades, que pode ser armada, imposta e combatida (embora alguns cantores tenham ensinado que esta última opção geralmente não é uma boa ideia). As próprias pessoas escolhem e aplicam as consequências, mas desde que o façam sempre, elas formam regras que sempre serão válidas.
Por outro lado, existem leis científicas. Estas são regras que devem ser verdadeiras mesmo sem intervenção humana. Contudo, as pessoas também aplicam a palavra a regras que muitas vezes parecem ser verdadeiras, mesmo que não tenham sido rigorosamente testadas. Geralmente recebem o nome da primeira ou mais famosa pessoa que os nota. Tecnólogos como Bill Gates, escritores como Arthur C. Clarke e muitos outros fora do sistema jurídico e das ciências exatas tiveram as chamadas leis com seus nomes. Continue lendo para descobrir o que eles observaram e como as pessoas usam essas leis para fazer previsões e tomar decisões.
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10 Lei das manchetes de Betteridge
“Os abacaxis são ótimas capas para iPhone?” foi uma pergunta que o site Popular Science certa vez fez aos seus leitores em uma manchete. Todos provavelmente podem adivinhar a resposta. (Não, caso alguém esteja se perguntando.) Mas, embora esse exemplo fosse particularmente óbvio, nem todas as manchetes de perguntas polares têm respostas tão fáceis. Ou não?
De acordo com o jornalista de tecnologia britânico Ian Betteridge, assumir que a resposta é “não” em todos os casos daria às pessoas a resposta certa quase sempre. A máxima ficou conhecida como “Lei das Manchetes de Betteridge”. Ele acredita que a razão pela qual funciona é porque tais manchetes são usadas para permitir que os jornalistas publiquem histórias que sabem que provavelmente não são verdadeiras ou que carecem de factos e fontes.
Betteridge mencionou isso pela primeira vez em um artigo de 2009 criticando um site de notícias de tecnologia que ajudou a espalhar um boato falso sobre outro site usando um título de pergunta. No entanto, ele não foi o primeiro a identificar esta regra útil. O veterano jornalista britânico Andrew Marr também aconselhou as pessoas a “tentar responder ‘não’” às manchetes em 2004. [1]
9 Primeira Lei de Clarke
A Lei das Manchetes de Betteridge é útil, mas a maioria das pessoas hoje sabe que há desinformação e notícias falsas por aí. No entanto, embora as pessoas sejam um tanto céticas em relação aos jornalistas, é difícil não acreditar na palavra de um cientista ilustre e idoso.
No entanto, o autor de ficção científica Arthur C. Clarke acreditava que, quando se tratava de prever quais seriam os desenvolvimentos científicos no futuro, esses cientistas muitas vezes estavam errados. Na verdade, eles foram muito consistentes no que erraram. Isto foi explicado na primeira das três leis de Clarke, que diz que “Quando um cientista distinto, mas idoso, afirma que algo é possível, é quase certo que ele está certo. Quando ele afirma que algo é impossível, muito provavelmente está errado.”
Isso apareceu em um ensaio que ele escreveu em 1962, que culpava a falta de imaginação pelas más previsões sobre o futuro. Em 1977, outro famoso escritor de ficção científica, Isaac Asimov, propôs uma exceção à lei de Clarke. Ele pensava que quando o público em geral apoia apaixonadamente uma ideia denunciada por cientistas idosos, é mais provável que os cientistas estejam corretos. [2]
8 Lei de Cunningham
As leis de Betteridge e Clarke dão às pessoas uma indicação de quando podem confiar nas informações que lhes são transmitidas e quando não devem confiar nelas. A lei de Cunningham é semelhante, mas mais prática e proativa. Ele pode ser usado para ajudar as pessoas a obter informações que gostariam de saber de outras pessoas on-line e é considerado ainda mais eficaz do que simplesmente perguntar.
De acordo com a lei de Cunningham, é mais provável que uma afirmação falsa seja corrigida do que uma pergunta simples de ser respondida. Portanto, quando há algo que as pessoas precisam saber, a melhor coisa a fazer é basicamente fazer logon e fazer uma declaração oficial, mas completamente falsa, sobre o assunto desejado. Então, eles podem sentar e observar as correções acontecerem.
A chamada lei leva o nome de Ward Cunningham, que sabe algumas coisas sobre coleta de informações como um dos mais importantes desenvolvedores de sites “wiki” editados por usuários. Ele não foi, no entanto, o primeiro a colocar esta lei em prática. Sócrates, o antigo filósofo grego, costumava abrir alguns de seus famosos diálogos com argumentos que sabia estarem errados. [3]
7 Lei de Andy e Bill
Os computadores inspiraram muitas outras chamadas leis além da de Cunningham. Provavelmente a mais famosa é a lei de Moore, que prevê que o número de transistores nos chips de computador dobrará aproximadamente a cada dois anos. O que isto realmente significa é que os computadores se tornam mais eficientes – processando mais rapidamente e custando menos – muito rapidamente. Seu nome é uma homenagem a Gordon Moore, cofundador da Intel, mas ele não seria o único executivo dessa empresa a ter sua própria lei.
O ex-CEO da Intel, Andy Grove, também tem um, embora o compartilhe com outro visionário da tecnologia – o fundador da Microsoft, Bill Gates. A “Lei de Andy e Bill” prevê que os ganhos alcançados por fabricantes de chips como a Intel serão anulados por desenvolvedores como a Microsoft, que expandem seu software para usar toda a energia disponível.
Como diz uma velha piada de conferência de informática: “O que Andy dá, Bill tira”. Em algumas variações, é Gordon Moore quem “dá”, mas a piada disfarça o impacto surpreendente que a lei de Bill e Andy teve no mundo. A inovação contínua de ambos os lados é a razão pela qual os smartphones de hoje têm mais poder computacional do que a espaçonave que levou o homem à Lua em 1969. [4]
6 Lei de Eroom
A Lei de Moore tem se mantido muito bem desde que foi descrita pela primeira vez em 1965. Ela levou a grandes avanços na tecnologia, que deveriam teoricamente beneficiar outras áreas, ajudando-as também a melhorar exponencialmente. No entanto, quando um estudo de 2012 analisou se os ganhos tecnológicos tinham beneficiado o desenvolvimento de novos medicamentos, descobriu-se que tinha acontecido o oposto. O número de novos medicamentos aprovados para cada bilhão de dólares gastos em pesquisa caiu pela metade a cada nove anos desde 1950.
Isso significa que o custo de desenvolvimento de um novo medicamento duplica efetivamente a cada nove anos. Os pesquisadores chamaram isso de “lei de Eroom”, sendo Eroom Moore escrito ao contrário. Uma das razões pelas quais eles pensaram que isso aconteceu foi o “problema melhor que os Beatles”. Isso significa que a quantidade de melhorias necessárias para a aprovação é muito alta, da mesma forma que provavelmente não haveria muita música hoje se todos os músicos tivessem que ser muito melhores que os Beatles e fossem forçados a desistir se não o fossem. [5]
5 Lei de Goodhart
A Lei de Goodhart afirma que “quando uma medida se torna uma meta, deixa de ser uma boa medida”. Na verdade, foi assim que a antropóloga Marilyn Strathern reformulou o original menos conciso. Nomeada em homenagem ao economista britânico Charles Goodhart, um bom exemplo desta lei vem da tentativa de resolver uma infestação de ratos no Vietname no início do século XX.
Caçadores de ratos foram contratados para descer aos esgotos de Hanói e, para garantir que estavam fazendo seu trabalho, tiveram que levar as caudas dos ratos que mataram aos funcionários. Esta foi uma medida; os funcionários podiam contar as caudas para saber quantos ratos estavam sendo mortos. Mas então eles decidiram pagar aos caçadores de ratos com base em quantas caudas eles trouxessem.
A partir daí, foi um alvo. Os apanhadores pararam de matar os ratos e, em vez disso, apenas removeram as caudas. Dessa forma, eles poderiam ser pagos e os ratos poderiam se reproduzir para que os apanhadores pudessem ser pagos novamente no dia seguinte. Contar as caudas não era mais uma medida precisa da eficácia dos caçadores de ratos. [6]
4 Lei de Segal
Algumas leis não são realmente leis e provavelmente seriam melhor descritas como provérbios ou provérbios. A lei de Segal é um exemplo disso. Afirma que “um homem com um relógio sabe que horas são; um homem com dois nunca tem certeza.” Superficialmente, aponta as armadilhas de ter muitas fontes de informação. Se entrarem em conflito entre si, as pessoas não poderão usar nenhum deles porque não sabem qual é o correto. É, portanto, mais fácil ter apenas uma fonte, mas as pessoas sábias notarão que será difícil dizer se está errada.
Surpreendentemente, o registro mais antigo do ditado vem de um jornal de San Diego em 1930, onde era uma piada usada para preencher espaço. Leva o nome “Segal” de um locutor de rádio do Texas chamado Lee Segall, a quem a citação foi erroneamente atribuída em um livro popular chamado Lei de Murphy . O autor também escreveu seu nome incorretamente. A Lei de Segal também foi atribuída a Mark Twain e Einstein. No entanto, não há evidências de que tenha vindo de qualquer um deles. [7]
3 Lei de Benford
Imagine pegar uma pilha de jornais e anotar o primeiro dígito de cada número neles relatado. Seria razoável esperar que cada primeiro dígito possível aparecesse aproximadamente o mesmo número de vezes. Mas, de acordo com a lei de Benford, isso é muito improvável. Na verdade, os primeiros dígitos mais baixos aparecem com muito mais frequência do que os mais altos.
O fenômeno foi registrado pela primeira vez pelo astrônomo Simon Newcomb em 1881. Ao folhear um livro de tabelas matemáticas na biblioteca, ele percebeu que as páginas próximas ao início estavam mais sujas do que aquelas próximas ao final. Parecia que seus colegas preferiam números que começassem com 1.
Em 1938, o físico americano Frank Benford testou isso ainda mais, usando milhares de dados. Ele descobriu que os primeiros dígitos menores realmente apareciam com mais frequência, e a lei de Benford tem sido observada desde então em todos os tipos de coisas, desde contas de eletricidade e endereços até preços de ações e números da população. Hoje, a lei de Benford é usada até para ajudar a detectar fraudes. As pessoas que inventam números que desejam que pareçam aleatórios muitas vezes tentam usar cada dígito igualmente, para que seus números não obedeçam à Lei de Benford. [8]
2 Lei da Controvérsia de Benford
Embora também tenha o nome de um homem chamado Benford, que também é físico, a “Lei da Controvérsia de Benford” não tem nenhuma relação com a Lei de Benford. O Benford do primeiro é um astrofísico chamado Gregory Benford, e a sua lei ensina que “a paixão é inversamente proporcional à quantidade de informação real disponível”. Quando há escassez de fatos sólidos, as pessoas tendem a preencher as lacunas com teorias ou rumores. Freqüentemente, escolhem o que gostariam que fosse verdade ou o que se ajusta à sua identidade tribal.
É por isso que as pessoas podem ficar tão apaixonadas por coisas que realmente não conhecem. Isso afeta algumas pessoas mais do que outras, mas pode acontecer com qualquer pessoa. A razão pela qual as lacunas são preenchidas, em primeiro lugar, é que a incerteza é um sentimento desagradável. Criar uma narrativa que explique tudo, mesmo que esteja errado, faz as pessoas se sentirem melhor. [9]
1 Lei de Hofstadter
As causas da Lei da Controvérsia de Benford podem ser inconscientes, mas se as pessoas estiverem cientes disso, poderão ser capazes de fazer uma introspecção e identificar onde suas emoções estão preenchendo as lacunas. Mas tentar contornar esta lei final promete ser um esforço inútil. Isso porque, de acordo com a própria Lei de Hofstadter, mesmo sabendo dela não ajudará ninguém a quebrá-la.
A lei auto-referencial, que foi idealizada pelo cientista cognitivo Douglas Hofstadter, postula que as tarefas planeadas levarão sempre mais tempo do que as pessoas esperam – mesmo que tenham em conta a lei de Hofstadter. As pessoas já sabem que as coisas demoram mais do que prevêem, então ajustam sua estimativa para ter ainda mais tempo. Mas, segundo Hofstadter, eles estão fadados a serem surpreendidos mais uma vez.
Provavelmente o exemplo mais famoso desta lei em ação é o desastre de uma década de um projeto que foi a Ópera de Sydney. Da mesma forma, esperava-se que o Estádio de Wembley de Londres fosse inaugurado em 2003, 2005 e 2006, antes de ser inaugurado em 2007. [10]
