Estamos na quarta revolução industrial, caracterizada por avanços na robótica e na tecnologia de automóveis autônomos, pela proliferação de eletrodomésticos inteligentes e muito mais. Na vanguarda de tudo isso está a inteligência artificial (IA), que é o desenvolvimento de sistemas de computador automatizados que podem igualar ou até mesmo superar os humanos em inteligência.
A IA é considerada a próxima grande novidade – tão grande que as tecnologias futuras dependerão dela. Mas então, será que realmente sabemos no que estamos nos metendo? Aqui estão dez fatos assustadores sobre inteligência artificial.
10 Seu carro autônomo pode estar programado para matá-lo
Vamos supor que você esteja dirigindo por uma estrada. Então, um grupo de crianças aparece de repente na frente do seu carro. Você pisa no freio, mas eles não funcionam. Agora você tem duas opções: A primeira é atropelar as crianças e salvar sua vida. A segunda é desviar-se para uma parede ou poste de amarração próximo, salvando assim as crianças, mas matando-se. Qual você escolheria?
A maioria das pessoas concorda que desviarão para o poste de amarração e se matarão.
Agora imagine que seu carro dirige sozinho e você é o passageiro. Você ainda gostaria que ele desviasse para o poste de amarração e matasse você? A maioria das pessoas que concordaram que iriam desviar para o poste de amarração se fossem o motorista também concordaram que não gostariam que seu carro autônomo desviasse para o poste de amarração e os matasse. Na verdade, eles nem comprariam esse carro se soubessem que isso os colocaria deliberadamente em risco em caso de acidente.
Isso nos leva a outra questão: o que os carros fariam?
Os carros farão o que foram programados para fazer. Do jeito que as coisas estão, os fabricantes de carros autônomos não estão falando. A maioria, como Apple, Ford e Mercedes-Benz, evita a questão com muito tato em todas as instâncias. Um executivo da Daimler AG (empresa controladora da Mercedes-Benz) afirmou certa vez que seus carros autônomos “protegeriam [o] passageiro a todo custo”. No entanto, a Mercedes-Benz refutou isto, afirmando que os seus veículos são construídos para garantir que tal dilema nunca aconteça. Isto é ambíguo porque todos sabemos que tais situações irão acontecer.
O Google esclareceu isso e disse que seus carros autônomos evitariam atingir usuários desprotegidos da estrada e mover coisas. Isso significa que o carro atingiria o poste de amarração e mataria o motorista. O Google esclarece ainda que, no caso de um acidente iminente, seus carros autônomos atingiriam o menor dos dois veículos. Na verdade, os carros autônomos do Google podem estar sempre procurando estar mais próximos de objetos menores. Atualmente, o Google possui uma patente sobre uma tecnologia que faz com que seus carros autônomos se afastem dos carros maiores e se aproximem dos carros menores enquanto estão na estrada. [1]
9 Os robôs podem exigir direitos assim como os humanos
Com as tendências atuais em IA, é possível que os robôs alcancem um estágio de autorrealização. Quando isso acontece, eles podem exigir os seus direitos como se fossem humanos. Ou seja, exigirão benefícios de habitação e cuidados de saúde e exigirão que lhes seja permitido votar, servir nas forças armadas e obter a cidadania. Em troca, os governos obrigariam-nos a pagar impostos .
Isto está de acordo com um estudo conjunto do Horizon Scanning Centre do Escritório de Ciência e Inovação do Reino Unido. Esta pesquisa foi relatada pela BBC em 2006, quando a IA estava muito menos avançada, e foi conduzida para especular os avanços tecnológicos que poderiam ver dentro de 50 anos. Isto significa que as máquinas começarão a exigir cidadania dentro de cerca de 40 anos? Só o tempo irá dizer. [2]
8 Robôs assassinos automáticos estão em uso
Quando dizemos “robôs assassinos automáticos”, queremos dizer robôs que podem matar sem a interferência de humanos. Os drones não contam porque são controlados por pessoas. Um dos robôs assassinos automáticos de que estamos falando é o SGR-A1, uma arma sentinela desenvolvida em conjunto pela Samsung Techwin (agora chamada de Hanwha Techwin) e pela Universidade da Coreia. A SGR-A1 se assemelha a uma enorme câmera de vigilância, exceto pelo fato de possuir uma metralhadora de alta potência que pode travar e matar automaticamente qualquer alvo de interesse.
O SGR-A1 já está em uso em Israel e na Coreia do Sul, que instalou diversas unidades ao longo de sua Zona Desmilitarizada (DMZ) com a Coreia do Norte. A Coreia do Sul nega ter ativado o modo automático que permite à máquina decidir quem matar e quem não matar. Em vez disso, a máquina está em modo semiautomático, onde detecta alvos e requer a aprovação de um operador humano para executar uma matança. [3]
7 Robôs de guerra podem mudar de lado
Em 2011, o Irã capturou um drone furtivo RQ-170 Sentinel altamente secreto dos militares dos Estados Unidos, intacto. Esta última palavra é necessária porque significa que o drone não foi abatido. O Irã alega que forçou o drone a pousar depois de falsificar seu sinal de GPS e fazê-lo pensar que estava em território amigo. Alguns especialistas norte-americanos afirmam que isso não é verdade, mas o drone não foi abatido. Então o que aconteceu?
Pelo que sabemos, o Irão poderá estar a dizer a verdade. Drones, GPS e robôs são todos baseados em computadores e, como todos sabemos, os computadores são hackeados . Os robôs de guerra não seriam diferentes se chegassem ao campo de batalha. Na verdade, existe toda a possibilidade de que o exército inimigo faça tentativas de hackeá-los e usá-los contra o mesmo exército que os combate.
Robôs assassinos autônomos ainda não estão em uso generalizado, por isso nunca vimos nenhum hackeado. No entanto, imagine um exército de robôs mudando repentinamente de aliança no campo de batalha e se voltando contra seus próprios mestres. Ou imagine a Coreia do Norte hackeando aquelas armas de sentinela SGR-A1 na DMZ e usando-as contra soldados sul-coreanos. [4]
6 A Rússia está usando bots para espalhar propaganda no Twitter
Os bots estão dominando o Twitter. Uma pesquisa da University of Southern California e da Indiana University indicou que cerca de 15% (48 milhões) de todas as contas do Twitter são operadas por bots. O Twitter insiste que o número gira em torno de 8,5%. Para ser claro, nem todos esses bots são ruins. Alguns são realmente benéficos. Por exemplo, existem bots que informam as pessoas sobre desastres naturais. No entanto, há alguns que estão a ser utilizados para propaganda, sobretudo pela Rússia.
A Rússia ainda é notícia por usar estes bots para semear a discórdia entre os eleitores dos EUA e convencê-los a votar em Donald Trump durante as eleições de 2016. Outro incidente pouco relatado é a utilização destes bots pela Rússia para convencer os eleitores do Reino Unido a votarem pela saída da União Europeia durante o referendo do Brexit de 2016.
Dias antes do referendo, mais de 150 mil bots russos, que anteriormente se tinham concentrado em tweets relacionados com a guerra na Ucrânia e a anexação da Crimeia pela Rússia, começaram subitamente a produzir tweets pró-Brexit, encorajando o Reino Unido a deixar a UE. Esses bots enviaram cerca de 45 mil tweets pró-Brexit dois dias após o referendo, mas os tweets caíram para quase zero imediatamente após o referendo.
O pior é que a Rússia também usa esses mesmos bots para fazer com que o Twitter proíba jornalistas que expõem o seu uso extensivo de bots para propaganda. Assim que a Rússia detecta um artigo relatando a existência dos bots, ela encontra a página do autor no Twitter e faz com que seus bots sigam o autor em massa até que o Twitter proíba a conta do autor por suspeita de ser operada por um bot. [5]
O pior é que a Rússia melhorou seriamente o seu jogo de bots. Hoje em dia, passou-se do uso de bots completos para o uso de ciborgues – contas que são operadas conjuntamente por humanos e bots. Isso tornou mais difícil para o Twitter detectar e banir essas contas.
5 Máquinas tomarão nossos empregos
Sem dúvida, um dia as máquinas assumirão o nosso trabalho. No entanto, o que não percebemos é quando eles assumirão o controle e até que ponto? Bem, como estamos prestes a descobrir, é em grande parte.
De acordo com a principal empresa de consultoria e auditoria PricewaterhouseCoopers (PwC), os robôs assumirão 21% dos empregos no Japão, 30% dos empregos no Reino Unido, 35% dos empregos na Alemanha e 38% dos empregos nos Estados Unidos até o ano 2030. [6] No próximo século, eles terão ocupado mais de metade dos empregos disponíveis para os seres humanos.
O sector mais afectado será o dos transportes e armazenamento, onde 56 por cento da força de trabalho serão máquinas. Seguem-se os sectores da indústria transformadora e do retalho, onde as máquinas ocuparão 46% e 44% de todos os empregos disponíveis.
Falando em “quando”, especula-se que as máquinas estarão dirigindo caminhões até 2027 e ocupando lojas de varejo até 2031. Em 2049, elas estarão escrevendo livros e, em 2053, estarão realizando cirurgias . Apenas poucas profissões estarão livres da incursão das máquinas. Um deles é o papel de um ministro da igreja, que permaneceria livre não porque uma máquina não possa dirigir uma igreja, mas porque a maioria das pessoas não aprovaria que um robô lhe pregasse.
4 Os robôs aprenderam a ser enganosos
À maneira humana, os robôs estão aprendendo a ser enganosos. Em um experimento, pesquisadores do Instituto de Tecnologia da Geórgia, em Atlanta, desenvolveram um algoritmo que permitiu aos robôs decidir se enganavam ou não outros humanos ou robôs. Se os robôs decidissem seguir o caminho do engano, os pesquisadores incluíram um algoritmo para permitir que o robô decidisse como enganar as pessoas e os robôs, ao mesmo tempo que reduzia a probabilidade de a pessoa ou o robô enganado descobrir.
No experimento, um robô recebeu alguns recursos para proteger. Ele verificava frequentemente os recursos, mas começou a visitar locais falsos sempre que detectava a presença de outro robô na área. Este experimento foi patrocinado pelo Escritório de Pesquisa Naval dos Estados Unidos, o que significa que pode ter aplicações militares . Robôs que guardam suprimentos militares poderiam mudar suas rotas de patrulha se percebessem que estavam sendo vigiados por forças inimigas.
Numa outra experiência, desta vez na Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, na Suíça, os cientistas criaram 1.000 robôs e dividiram-nos em dez grupos. Os robôs foram obrigados a procurar um “bom recurso” em uma área designada, enquanto evitavam ficar perto de um “recurso ruim”. Cada robô tinha uma luz azul, que piscava para atrair outros membros de seu grupo sempre que encontrasse o bom recurso. Os 200 melhores robôs foram retirados deste primeiro experimento, e seus algoritmos foram “cruzados” para criar uma nova geração de robôs.
Os robôs melhoraram em encontrar o bom recurso. No entanto, isso gerou congestionamento à medida que outros robôs se aglomeravam em torno do prêmio. Na verdade, as coisas ficaram tão ruins que o robô que encontrou o recurso às vezes era afastado de sua descoberta. 500 gerações depois, os robôs aprenderam a manter as luzes apagadas sempre que encontravam um bom recurso. Isso evitava congestionamentos e a probabilidade de serem mandados embora se outros membros do grupo se juntassem a eles. Ao mesmo tempo, outros robôs evoluíram para encontrar os robôs deitados, procurando áreas onde os robôs convergiam com as luzes apagadas, o que é exatamente o oposto do que foram programados para fazer. [7]
3 O mercado de IA está sendo monopolizado
O mercado de IA está sendo monopolizado. As grandes empresas estão comprando pequenas startups de IA a um ritmo alarmante. Com a tendência atual, acabaríamos com uma IA controlada por um número muito pequeno de empresas. Em outubro de 2016, relatórios indicavam que empresas como Apple, Facebook , Intel, Twitter, Samsung e Google haviam adquirido 140 empresas de inteligência artificial em cinco anos.
Nos primeiros três meses de 2017, grandes empresas de tecnologia compraram 34 startups de IA. [8] Pior, eles também estão pagando muito dinheiro para contratar os melhores estudiosos na área de inteligência artificial. Se isso permanecer desmarcado, você poderá adivinhar para onde estamos indo.
2 A IA excederá os humanos em raciocínio e inteligência
A inteligência artificial é classificada em dois grupos: IA forte e IA fraca. A IA que nos rodeia hoje é classificada como IA fraca. Isso inclui IAs supostamente avançadas, como assistentes inteligentes e computadores que derrotam mestres de xadrez desde 1987. A diferença entre IA forte e fraca é a capacidade de raciocinar e se comportar como um cérebro humano .
A IA fraca geralmente faz o que foi programada para fazer, independentemente de quão sofisticada essa tarefa possa nos parecer. A IA forte, no outro extremo do espectro, tem a consciência e a capacidade de raciocínio dos humanos. Não está limitado pelo âmbito da sua programação e pode decidir o que fazer e o que não fazer sem a intervenção humana. A IA forte não existe por enquanto, mas os cientistas prevêem que ela deverá estar disponível dentro de dez anos. [9]
1 A IA pode nos destruir
Há temores de que o mundo possa acabar em um apocalipse de IA , assim como aconteceu na franquia de filmes Terminator . Os avisos de que a IA pode nos destruir não vêm de algum cientista aleatório ou teórico da conspiração, mas de profissionais eminentes como Stephen Hawking, Elon Musk e Bill Gates.
Bill Gates acha que a IA se tornará demasiado inteligente para permanecer sob o nosso controlo. Stephen Hawking compartilha da mesma opinião. Ele não acha que a IA ficará furiosa da noite para o dia. Em vez disso, ele acredita que as máquinas nos destruirão ao se tornarem demasiado competentes naquilo que fazem. Nosso conflito com a IA começará no momento em que seus objetivos não estiverem mais alinhados com os nossos. [10]
Elon Musk comparou a proliferação da IA à “convocação do demônio”. Ele acredita que é a maior ameaça à humanidade. Para evitar o apocalipse da IA, ele propôs que os governos começassem a regulamentar o desenvolvimento da IA antes que as empresas com fins lucrativos fizessem “algo muito tolo”.
