Temos a tendência de pensar nas redes sociais apenas como outra forma de comunicação, seja trocando histórias com amigos, dando opiniões sobre os assuntos mais recentes ou assistindo a vídeos virais. Mas o que consideramos comunicação, os investigadores veem como dados a explorar, que são utilizados para prever tudo, desde os preços das ações até ao comportamento futuro de um indivíduo.
10 Preços das ações
Se você negocia ou mantém ações, é diretamente afetado pelos movimentos de preços no mercado de ações, mas mesmo as pessoas que não têm uma conexão direta com o mercado podem ser afetadas por mudanças significativas nele. O movimento do mercado afecta a disponibilidade de empregos, o crédito para residências e empresas e até mesmo a saúde financeira de países inteiros.
Quando os investigadores começaram a analisar o Twitter para prever mudanças no mercado de ações em meados da década de 2000, os gestores financeiros profissionais consideraram estes feiticeiros da estatística como malucos. Mas em 2010, pesquisadores da Universidade de Indiana determinaram que o clima geral no Twitter pode ser usado para prever a direção do mercado de ações com até seis dias de antecedência.
Depois de analisar cerca de 10 milhões de tweets de 2008, estes investigadores descobriram que a calma nos tweets, medida pelo algoritmo Google Profile of Mood States, estava correlacionada com movimentos no Dow Jones Industrial Average (DJIA). O índice de calma previu mudanças diárias no valor de fechamento do DJIA entre dois e seis dias depois com 88 por cento de precisão.
Isto porque os mercados reagem às emoções, especialmente ao medo e à ganância, que se refletem no Twitter em tempo real. É claro que a maioria dos traders não depende apenas dos dados do Twitter, mas eles podem ser usados como um indicador contrário de sentimento. Isso significa que se o público estiver extremamente otimista, quem é do contra para de comprar ações ou talvez até as vende. Por outro lado, se o público for excepcionalmente pessimista, um opositor procura um ponto de entrada para comprar.
O poder preditivo do Twitter despertou enorme interesse por parte dos gestores financeiros de Wall Street. Empresas como a MarketPsych começaram a fornecer dados do Twitter cuidadosamente filtrados para empresas de pesquisa comercial e fundos de hedge. Em 2012, o diretor administrativo da MarketPsych, Richard Peterson, afirmou que seus modelos teriam retornado 30% ao ano, e dados de simulações comerciais o apoiaram.
Os pesquisadores até identificaram uma correlação entre certas pesquisas no Google e quebras de mercado iminentes. Usando o Google Trends, descobriram que os picos nas pesquisas por palavras-chave empresariais e políticas entre 2004 e 2012 precederam as quedas no S&P 500. No entanto, o poder preditivo destas pesquisas no Google diminuiu à medida que mais gestores de dinheiro e traders profissionais começaram a utilizar os dados. portanto, os pesquisadores estão trabalhando em estratégias mais avançadas relacionadas à Internet para restaurar sua vantagem comercial.
9 Resultados eleitorais
Em 2013, investigadores mostraram que as discussões no Twitter foram incrivelmente eficazes na previsão dos vencedores das eleições de 2010 para a Câmara dos Representantes dos EUA. Utilizando uma base de dados de 543 mil tweets que mencionavam um candidato de 2010, os modelos dos investigadores escolheram o vencedor em cerca de 93 por cento das corridas.
A análise mediu apenas a participação de tweets de cada candidato – não houve nenhuma tentativa de determinar as crenças políticas dos usuários ou mesmo o que eles diziam sobre o candidato. Esta descoberta sugere que toda publicidade, positiva ou negativa, pode ajudar um candidato. Em um exemplo, o republicano Mike Turner recebeu 65% dos tweets no 3º Distrito Congressional de Ohio e venceu com 68% dos votos. A diferença entre sua parcela de tweets e de votos está dentro da margem de erro das pesquisas tradicionais, sobre as quais a análise das redes sociais oferece muitas vantagens.
Mas os métodos de utilização das redes sociais para prever eleições ainda estão em evolução. As suas deficiências tornaram-se evidentes na Superterça-feira, 6 de março de 2012. Em 10 estados, várias previsões das redes sociais escolheram o vencedor errado das primárias republicanas em 40-60 por cento das vezes.
Existem várias explicações para o fiasco. Pode ter acontecido porque twittar sobre um candidato político é mais fácil do que votar, muitos usuários de redes sociais podem não estar registrados ou não serem elegíveis para votar, ou a população das redes sociais em 2012 não era uma amostra perfeita da população em geral. (Os eleitores das primárias do Partido Republicano são mais brancos e mais velhos do que a maioria dos americanos, enquanto os utilizadores do Twitter são mais provavelmente jovens de minorias.) No entanto, à medida que o software e os métodos das redes sociais se tornam mais sofisticados ao longo do tempo, as previsões detalhadas nas primárias presidenciais dos EUA podem tornar-se mais precisas.
8 Comportamento de compra
Os dados das redes sociais são usados pelos varejistas para prever o comportamento de compra. Por exemplo, o Walmart usou dados do Twitter para descobrir tendências de produtos em determinados locais, para que a loja possa estocar estoques com maior probabilidade de serem comprados por clientes naquela área. Pode até ser usado para prever compras futuras : por exemplo, os usuários do Facebook e do Twitter costumam postar quando ficam noivos ou grávidas. Os profissionais de marketing sabem que em breve essas pessoas comprarão coisas como convites de casamento ou berços e anunciarão para eles de acordo.
Embora isso possa parecer uma escuta assustadora, acontece que muitos de nós pode ser subornado para fornecer nossas informações pessoais. Você pode tentar se desconectar das redes sociais e da Internet para proteger sua privacidade, mas ainda poderá ser rastreado por meio de compras com cartão de crédito, cartões de fidelidade de clientes e outras fontes de dados vendidas a varejistas. Mesmo que você pague apenas em dinheiro, está sendo desenvolvida tecnologia que tornará quase impossível escapar da inclusão em bancos de dados de varejo.
Primeiro, existe a tecnologia de detecção facial, que seria capaz de analisar suas características faciais para determinar seu sexo, idade, raça, tamanho da roupa e possivelmente até mesmo seu estado emocional ao entrar em uma loja. Há também a possibilidade de tecnologia de reconhecimento facial que identificaria você pelo nome e combinaria você com seu perfil individual no banco de dados da loja. Um varejista poderia então usar essas informações, inclusive as coletadas nas redes sociais, para enviar ofertas para o seu celular e dispositivos vestíveis como o Google Glass enquanto você faz compras.
7 Tendências da moda
Usar as mídias sociais para prever tendências da moda é uma mistura de arte e ciência. De acordo com analistas da IBM, o visual “steampunk” (uma mistura de estilos vitoriano e industrial) se tornaria popular em 2014. Eles previram isso em 2013, estudando mais de 500 mil postagens públicas em sites de mídia social, fóruns, blogs e sites de notícias. Com certeza, o steampunk é apresentado como uma tendência do outono de 2014 em roupas e acessórios universitários no The College Juice.
No entanto, nem todas as tendências podem ser previstas da mesma forma que a IBM previu o steampunk. Não há realmente nenhuma maneira de medir o buzz de algo que ainda não existe, então os designers ainda correm riscos com estilos totalmente novos. Um erro dispendioso pode colocar um designer ou marca fora do mercado, por isso designers e retalhistas estão a utilizar as redes sociais de uma forma diferente para envolver os consumidores no processo de design. Novos designs foram lançados em sites sociais como Instagram, Twitter, Pinterest e muito mais.
Ao captar o feedback imediato do público, os designers e os retalhistas podem determinar o que irá atingir, em que quantidades e onde. As peças que não funcionam podem ser atualizadas até que funcionem, ou podem ser totalmente descartadas se se revelarem impopulares. Os clientes podem até fazer um pré-pedido em alguns casos. Nos desfiles, compradores e editores de revistas estão sendo eclipsados em importância pelas celebridades das redes sociais. A análise pura então entra novamente em cena para prever quais estilos, tamanhos e cores fabricar e enviar às lojas para atender à demanda do consumidor.
6 Seu desempenho no trabalho
Tornou-se comum que os empregadores realizem pesquisas no Google e verificações de antecedentes nas redes sociais de possíveis funcionários. Os empregadores podem rejeitá-lo por parecer bêbado em fotos, usar insultos raciais, fofocar ou até mesmo cometer erros gramaticais online. Alguns empregadores podem até rejeitá-lo pelo que outras pessoas dizem sobre você.
Mas há uma nova maneira pela qual os empregadores podem usar as mídias sociais para fazer inferências sobre sua personalidade e desempenho no trabalho. Os empregadores não devem tomar decisões com base em raça, sexo, religião ou preferência sexual, mas mesmo que você não conte a eles, suas “curtidas” no Facebook podem revelar essas informações com uma precisão surpreendente. Pode até prever sua inteligência, estabilidade emocional e se você abusa de álcool ou drogas. Aparentemente, gostar de “Clark Griswold” faz você parecer estúpido, mas gostar de “beerpong” faz de você um extrovertido. Gostar de “Kurt Donald Cobain” mostra que você é neurótico, mas gostar de “serial killer” indica espontaneidade. Para descobrir o que suas curtidas no Facebook revelam sobre você, você pode usar ferramentas como YouAreWhatYouLike.com para um perfil de personalidade.
Pesquisadores universitários também desenvolveram um teste que usa informações do seu perfil do Facebook para prever seu desempenho no trabalho. Eles medem os “cinco grandes” traços de personalidade: amabilidade, consciência, estabilidade emocional, extroversão e abertura. Para obter uma pontuação alta em agradabilidade, evite conflitos públicos ou debates irados com pessoas no Facebook. Para ser consciencioso, você precisa de um perfil detalhado, muitas postagens detalhadas e fotos que mostrem seu trabalho duro. Para pontuar bem em estabilidade emocional, evite demonstrar muita emoção em suas postagens e fotos. Muitos amigos e fotos suas em reuniões sociais lotadas mostram extroversão, enquanto fotos de viagens internacionais e postagens sobre literatura clássica mostram abertura. De acordo com a pesquisa, se você obtiver uma pontuação alta em todas as categorias, provavelmente será um funcionário ideal.
O Twitter também pode ser usado para avaliar sua personalidade com apenas três informações públicas: quantas pessoas você segue, quantas pessoas seguem você e quantas vezes você aparece nas listas de leitura de outras pessoas.
5 O que você precisa saber antes de uma reunião
A mídia social pode prever simultaneamente o que você precisa saber antes de uma reunião e seus pontos de discussão. Aplicativos para celular, como Humin e Pulse and Connected, do LinkedIn, recuperam automaticamente as últimas notícias de negócios, bem como informações atuais sobre as pessoas que você conhecerá. Esteja você indo para uma entrevista de emprego, uma reunião de vendas ou uma negociação financeira, esses aplicativos enviam automaticamente informações para o seu celular para ajudá-lo a quebrar o gelo, aprofundar uma conexão pessoal com um colega de trabalho ou fornecer os fatos mais recentes sobre uma empresa ou seus produtos.
Connected e Humin também sincronizam com o calendário do seu telefone para alertá-lo sobre aniversários, datas pessoais e de trabalho, interesses comerciais, mudanças de emprego, notícias e outras atualizações de perfil dos contatos que você conhecerá. Esses aplicativos dirão como você está conectado a alguém, incluindo onde você se conheceu. Humin até lhe dirá em que cidade a pessoa está e se ela está disponível para se encontrar.
Aplicativos como o Pulse são agregadores de notícias profissionais que permitem personalizar o conteúdo que deseja receber das principais organizações de notícias, blogs e muito mais. Dessa forma, você estará sempre atualizado sobre as últimas notícias da empresa e do setor.
4 Seus movimentos
O governo pode rastrear seus movimentos e prever para onde você irá no futuro, explorando dados de mídia social com software desenvolvido pela Raytheon, uma empresa de defesa, chamada Rapid Information Overlay Technology (RIOT). Com apenas alguns cliques do mouse, a RIOT pode criar um mapa de onde uma pessoa esteve, bem como a localização de seus amigos e associados.
O software rastreia uma pessoa no Facebook e no Twitter e usa informações de horário e localização do Foursquare, um aplicativo de celular que informa a seus amigos onde você está. Se disponível, o RIOT também extrai informações de latitude e longitude de fotos postadas online. A RIOT não apenas sabe como são suas fotos, mas também onde elas foram tiradas.
Este tipo de mineração de dados nas redes sociais levanta sérias preocupações com a privacidade, especialmente porque pessoas inocentes podem ser envolvidas numa investigação governamental por partilharem imagens inofensivas das suas vidas. De acordo com Ginger McCall, do Centro de Informações sobre Privacidade Eletrônica, “os usuários podem postar informações [em sites de redes sociais] que eles acreditam que serão vistas apenas por seus amigos, mas, em vez disso, estão sendo visualizadas por funcionários do governo ou obtidas por meio de coleta de dados. serviços como a pesquisa RIOT.”
3 Tentativas de suicídio
Pesquisadores da Universidade Brigham Young descobriram que o Twitter pode ser usado como um sistema de alerta precoce para prever – e, mais importante, prevenir – suicídios e tentativas de suicídio. Depois de examinar milhões de tweets nos Estados Unidos durante um período de três meses, esses pesquisadores descobriram que a proporção de tweets suicidas em relação ao número de usuários únicos correspondia de perto à taxa real de suicídio em cada estado. Os tweets preocupantes continham declarações sobre suicídio ou palavras-chave associadas ao bullying e outros fatores de risco para suicídio.
Como a maioria dos tweets são públicos, os investigadores acreditam que os grupos de prevenção do suicídio poderão fornecer alguns serviços através do Twitter. Cerca de 15% dos tweets são identificáveis por localização estadual, portanto, os departamentos estaduais de saúde também podem responder. Os pesquisadores esperam desenvolver um aplicativo para outros sites de mídia social para avaliar postagens quanto ao risco de suicídio e notificar os conselheiros escolares quando apropriado. É claro que as escolas podem precisar de permissão para monitorar primeiro o conteúdo dos alunos.
2 Conflito de relacionamento e divórcio
Um estudo recente da Universidade de Boston descobriu que o uso intenso de sites de mídia social é um bom preditor de conflitos de relacionamento e divórcio nos Estados Unidos. De 2008 a 2010, um aumento de 20% no número de usuários do Facebook em um estado foi associado a um aumento de 2% na taxa de divórcio naquele estado. Quando estes investigadores analisaram o efeito do uso das redes sociais no casamento a nível individual, descobriram que os não utilizadores eram 11% mais felizes com os seus relacionamentos do que os utilizadores frequentes. Entre os não utilizadores das redes sociais, cerca de 16% consideraram abandonar o cônjuge uma vez ou outra. Para usuários frequentes de mídias sociais, esse número dobrou para 32%.
Os pesquisadores enfatizam que o uso das redes sociais parece ser um forte preditor, e não uma causa direta, de problemas de relacionamento e divórcio. Pode ser que os cônjuges infelizes simplesmente passem mais tempo nas redes sociais e, claro, nem todos os utilizadores assíduos dos sites sociais têm problemas conjugais.
Um estudo diferente da Universidade do Missouri também descobriu que o uso intenso do Facebook era um forte preditor de conflitos de relacionamento e divórcio, mas esta tendência era muito maior para casais em relacionamentos de três anos ou menos. Este estudo também examinou o efeito do uso do Twitter na satisfação conjugal e encontrou resultados semelhantes. Na verdade, os conflitos relacionados ao Twitter ocorreram em relacionamentos de todos os comprimentos.
1 Crime Local
Apesar das preocupações com a privacidade, o conceito de “policiamento preditivo” está a ganhar força na aplicação da lei local. De acordo com Matthew Gerber, do Laboratório de Tecnologia Preditiva da Universidade da Virgínia, mesmo tweets aparentemente inocentes podem ajudar os policiais a prever onde certos tipos de crimes são mais prováveis de ocorrer.
“O que as pessoas twittam são suas atividades rotineiras”, explicou Gerber. “Essas atividades rotineiras os levam a ambientes onde é provável que ocorram crimes. Então, se eu twittar sobre ficar bêbado esta noite, e muitas pessoas estiverem falando sobre ficar bêbado, sabemos que há certos crimes associados a essas coisas que produzem crimes. É indireto.”
Indireto, mas eficaz, pelo menos para 19 dos 25 tipos de crime estudados em Chicago. A análise estatística baseada no Twitter é especialmente boa para prever perseguições, danos criminais e jogos de azar, embora não seja tão útil em casos de incêndio criminoso, sequestro e intimidação.
A técnica de Gerber analisa dados históricos de crimes com base no tipo de crime e localização do bairro, compara-os com tweets marcados com a localização do tweeter no mesmo período e, em seguida, prevê a localização de crimes futuros combinando palavras-chave em tweets que estão correlacionados com certos crimes. A partir de um mapa que mostra as áreas de crime previstas, a polícia pode mobilizar os seus recursos conforme necessário.
Para casos de danos criminais em Chicago, alguns dos tweets mais preditivos de crimes iminentes continham palavras-chave como “Blackhawks”, “Bulls”, “center” e “united” e vieram de toda a arena de basquete. Essas palavras parecem fazer sentido, mas as palavras-chave associadas à prostituição (“continental”, “lounge”, “estúdios”, “vila” e “ucraniano”) são mais difíceis de compreender.
O Departamento de Polícia de Nova Iorque contactou Gerber sobre a utilização deste tipo de análise no Queens e no Bronx, mas Gerber não acredita que haverá uma aceitação generalizada desta técnica até que se prove que reduz as taxas de criminalidade.
