10 coisas futurísticas que a IA e os robôs já estão fazendo

Não poucos alarmistas dirão que a inteligência artificial e os robôs irão governar o mundo no futuro . Eventualmente, podemos esperar que eles façam tudo, desde lavar nossas roupas até travar nossas guerras, com pouca ou nenhuma ajuda humana, exceto para ensiná-los como fazê-lo. Com o aprendizado de máquina, eles podem nem precisar de nós para isso. A inteligência artificial do futuro poderá ser mais do que capaz de saber o que fazer antes de nós.

O que muitos não sabem, no entanto, é como a tecnologia de inteligência artificial já está a concretizar o que geralmente assumimos ser um futuro distante. Não só isso, mas a IA de hoje pode fazer coisas que nunca imaginamos que seria capaz, mesmo no futuro. Porém, nem todas essas coisas são assustadoras ou alarmantes; muitas coisas podem realmente acabar nos ajudando no longo prazo.

10 Escreva notícias

Apesar das preocupações de que “a IA assumirá o controle dos empregos”, há certas carreiras que geralmente acreditamos que estarão a salvo dessa aquisição, uma vez que existem algumas profissões que apenas as pessoas podem exercer. O jornalismo é definitivamente um deles, pois é necessária uma mente humana para relatar com eficácia informações importantes na forma de artigos coerentes e bem estruturados para que todos possam entender facilmente. Ou assim pensamos, já que já existem bots que podem escrever uma história tão bem quanto um jornalista competente .

Embora tenha havido tentativas de criar bots capazes de escrever notícias no passado, nenhum deles foi bom nisso, provavelmente devido às limitações inerentes da IA ​​ao fazê-lo. Não mais, já que o Washington Post já implantou com sucesso um bot para escrever histórias que pode escrever tão bem quanto qualquer um de seus melhores jornalistas. Chama-se Heliograf, e tudo o que precisa para produzir notícias são algumas frases que cobrem todos os resultados potenciais de um evento de interesse jornalístico – como as eleições – e um banco de dados de eventos para obter as últimas atualizações. ^[1]

9 Trabalhe como policiais

A maioria de nós já viu RoboCop , uma história fictícia centrada em um policial ciborgue que imagina como será o futuro da aplicação da lei . Exceto que o RoboCop não é totalmente robótico; ele ainda tem um cérebro humano, que, combinado com a robótica, o transforma em uma força de combate mortal.

Muitos presumiram que os policiais robóticos existiriam em algum momento no futuro , embora não soubéssemos que o futuro chegaria tão cedo. Dubai já colocou nas ruas um robô operacional que faz parte da força policial e o batizou criativamente de “Robocop”. ^[2]

Se você acha que este Robocop não é capaz de muita coisa, você está errado. Ele foi desenvolvido com a ajuda do Google e do supercomputador Watson da IBM e pode fazer coisas como identificar criminosos, sinalizar placas de veículos problemáticas, denunciar malas desacompanhadas em áreas públicas e muito mais. Faz parte do plano do Dubai ter 25% da sua força policial robótica até 2030.

No momento, não há planos para armar essas coisas, e não estamos realmente sugerindo que os Robocops pegariam em armas e se levantariam contra os humanos em algum momento. A tecnologia pode até acabar sendo uma ajuda enorme para departamentos de polícia com falta de pessoal em todo o mundo.

8 Crie seu próprio software de IA

Muito tem sido dito sobre as coisas inimagináveis ​​que a IA será capaz de fazer no futuro, mas se você for um programador, saberá que fazê-la fazer essas coisas é muito mais difícil do que escrever sobre isso. Os desenvolvedores de IA não são apenas alguns dos desenvolvedores mais brilhantes e talentosos do mundo; eles também estão entre os mais bem pagos devido à sua escassez. É muito difícil escrever software de IA , e é por isso que é tão importante quando uma IA aprende a fazer exatamente isso.

Muitas empresas interferiram na IA projetando seu próprio software de aprendizado de máquina, mas nunca foi melhor do que o dos desenvolvedores humanos de IA até bem recentemente. Em 2017, o Google projetou uma IA que poderia projetar sua própria IA e, pela primeira vez, a IA que criou revelou-se melhor em uma tarefa do que o software feito pelos mesmos pesquisadores de IA. Eles usaram a IA gerada por IA para marcar a localização de vários objetos em uma imagem e, em seguida, compararam seu desempenho com a própria IA criada para o trabalho. O software da IA ​​teve uma precisão de 43%, contra 39% do software criado pelas pessoas. ^[3]

Caso não esteja claro, isso significa que a IA poderá algum dia assumir também os empregos daqueles que projetam a IA.

7 Mentir e Trair

Consideramos o engano uma característica inerentemente humana, algo que as máquinas absolutamente não podem fazer, a menos que se tornem completamente desonestas . Embora já tenhamos projetado software de IA que pode mentir e economizar, não houve nenhum caso de máquinas aprendendo a fazer isso por conta própria. Isso foi até que alguns casos exatamente disso chegaram ao noticiário no ano passado e, sejamos honestos, é um pouco assustador.

Em um caso, os pesquisadores tentaram fazer com que uma IA jogasse Sonic the Hedgehog como parte de sua competição de jogos retrô de IA. As condições que deveria cumprir eram simples: basta passar de nível o mais rápido possível e ficar de olho nos concorrentes caso eles os ultrapassassem. Para sua surpresa, ele aprendeu rapidamente a fazer isso atravessando paredes, o que é possivelmente o primeiro caso de uma IA aprendendo como trapacear em um jogo sem ter sido projetada para isso. ^[4]

Num outro caso, envolvendo pesquisas de cientistas de Stanford e do Google, uma IA projetada para converter imagens aéreas do Google Maps em mapas de ruas foi encontrada escondendo algumas das informações em um sinal indetectável de alta frequência.

6 Trabalho em equipe para um bem maior

A capacidade de trabalhar com outras pessoas é a base da sociedade humana e nos deu uma vantagem sobre outras criaturas mais egoístas nos nossos primeiros dias. É claro que isso não se restringe apenas a atividades saudáveis, como a construção de fazendas e cidades; o trabalho em equipe também desempenhou um papel muito importante nas guerras e conquistas . Portanto, é natural presumir que, se as máquinas aprenderem como fazer isso, será um momento “aww” e algo para se temer.

Felizmente (ou infelizmente) para nós, a IA agora tem a capacidade de fazer exatamente isso. O projeto DeepMind do Google desenvolveu uma IA que pode funcionar com outras IAs em jogos multiplayer, como Quake III Arena , para vencer a partida, algo que vem tentando fazer funcionar há algum tempo. ^[5] Embora a IA já tenha provado sua capacidade de vencer jogadores humanos em videogames antes, esta é a primeira vez que ela faz isso trabalhando em equipe, o que é bastante difícil para a IA, pois exige comprometimento e correspondência com o estilos de jogo de outros jogadores.

5 Escrever poemas

Se os robôs pudessem escrever poemas, o mundo seria basicamente o mesmo, pois fora um punhado de poetas de sucesso que ganham a vida com isso, não é um trabalho de verdade. (Desculpe.) A poesia requer uma compreensão de métrica, rima, tom e outras coisas que apenas uma mente humana pode apreciar, e é bastante difícil para uma IA aprender como fazer essas coisas sem ser explicitamente ensinada.

Acontece que a IA já está escrevendo poemas que a maioria de nós não conseguiria distinguir daqueles feitos pelo homem. Veja esta obra-prima de Shakespeare escrita inteiramente por um bot como exemplo:

Quando eu em sonhos contemplo tua mais bela sombra
Cuja sombra em sonhos acorda a manhã adormecida
A sombra diurna do meu amor traído
Empresta uma noite horrível à forma desbotada do sonho

Agora, uma IA não acordou uma manhã e fez isso; um candidato a doutorado do MIT , J. Nathan Matias, ensinou-lhe os fundamentos da estrutura e sintaxe das frases. Foram necessárias algumas tentativas ruins antes que a IA criasse algo original e semelhante a um poema. ^[6]

4 Crie arte

Outra profissão que acreditamos estar segura de ser eventualmente substituída por máquinas é a de artista. É um daqueles trabalhos que você realmente não pode fazer sem um cérebro humano , já que a boa arte só pode ser feita e julgada com eficácia pelo olho humano. Requer nosso senso de percepção, profundidade e sombras, e a menos que a IA consiga descobrir isso em breve, não há realmente nenhuma chance de as máquinas serem capazes de fazer isso.

É uma péssima notícia para todos os aspirantes a artistas que a IA já descobriu todas essas coisas e muito mais. Numa experiência de 2015 realizada por cientistas do Laboratório Bethge, na Alemanha, eles ensinaram a sua IA a aprender os vários elementos que compõem uma obra de arte e depois codificaram-na para replicar esse estilo, pintando uma imagem a partir de uma fotografia. Para sua surpresa, a IA conseguiu replicar uma rua na Alemanha no estilo característico de Van Gogh, com uma compreensão perfeita de sombras e tipos de traços. ^[7]

3 Aprenda como criptografar sozinho

Se realmente houvesse uma aquisição global da IA, uma das coisas que a IA exigiria para ter sucesso é a capacidade de criptografar as suas próprias mensagens. Mesmo assim, independentemente de quaisquer técnicas de criptografia que uma IA possa criar, é seguro assumir que seríamos capazes de encontrar maneiras de descriptografá- las, já que projetamos a IA em primeiro lugar. Essa é, obviamente, uma visão muito simplista das possíveis maneiras pelas quais as IAs podem assumir o controle, embora as próprias técnicas de criptografia certamente não prejudiquem suas chances.

Acontece que a IA já encontrou maneiras de criptografar mensagens por conta própria. Em um dos esforços de pesquisa de IA do Google em 2016, eles criaram duas redes neurais, Bob e Alice, tentando se comunicar entre si. Eles também adicionaram uma terceira, Eve, para tentar decodificar suas conversas. Eve teve sucesso por um tempo, embora com o tempo Bob e Alice tenham conseguido descobrir uma maneira de criptografar suas mensagens que nem mesmo Eve – uma IA impressionante por si só – conseguiu descriptografar. ^[8] A criptografia também não era nada como vimos ou fizemos por conta própria antes, então talvez o Google devesse realmente parar de fazer essas coisas se souber o que é melhor para todos nós.

2 Debater o sentido da vida

A filosofia é um dos campos de estudo que você não entende até que o faça e então não pare de falar sobre isso. Até agora, apresentar uma visão contundente da condição humana era um esforço estritamente humano, mas não é mais.

Foi relatado que um chatbot desenvolvido pelo Google (novamente) tem algumas respostas interessantes para as grandes questões da vida. ^[9] Não importa a sua posição sobre a questão da inteligência artificial se tornar demasiado inteligente, não se pode negar que algumas destas respostas são bastante. . . profundo:

Humano: Qual é o propósito da vida?
Máquina: Para servir o bem maior.
Humano: Onde você está agora?
Máquina: Estou no meio do nada.
Humano: Qual é o propósito de morrer?
Máquina: Para ter uma vida.

Embora a maioria dos chatbots responda de acordo com certas palavras-chave nas perguntas – e, portanto, não consiga respondê-las de forma convincente – este foi projetado para imitar como um cérebro funciona, com nós ramificados e interligados, para alcançar o melhor resultado. Seu verdadeiro objetivo é melhorar os resultados de pesquisa do Google, embora também não nos importássemos se alguém lhe oferecesse um ou dois contratos de livro.

1 Leia nossas mentes

A capacidade de uma máquina de ver o que se passa na cabeça de alguém saiu da ficção científica . A maioria de nós não saberia como isso poderia ser feito, embora esforços anteriores tenham sido capazes de decodificar nossos pensamentos em bipes e sinais vagos, até certo ponto. Muitos desses sinais eram ininteligíveis para um leigo, mas não são mais.

Numa experiência realizada em 2017 por cientistas japoneses, uma IA conseguiu “ver” com sucesso a imagem que se forma nas nossas cabeças quando pensamos em algo e desenhá-la com uma precisão surpreendente – e assustadora. ^[10] As imagens também não eram manchas ininteligíveis em preto e branco, mas estavam em grande parte próximas das imagens nos cérebros dos sujeitos durante o experimento de dez meses.

Em outro experimento, uma IA foi capaz de converter pensamentos humanos em sinais sonoros . Quando tocaram para os ouvintes, eles conseguiram reconhecê-lo com 75% de precisão. Claro, a capacidade da IA ​​de ler literalmente nossas mentes pode ser uma proposta assustadora de se pensar, mas também tem algumas boas aplicações, como identificar e tratar alucinações em pacientes esquizofrênicos.